The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIMA, ARIANE MACHADO - EACH ; MARQUES, FÁTIMA DE LOURDES DOS SANTOS NUNES - EACH ; ARAÚJO, HERMON FARIA DE - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1145/3477314.3507268
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; FACE; METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACM
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22)
- Volume/Número/Paginação/Ano: p. 41-48
- Conference titles: Annual ACM Symposium on Applied Computing
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ARAUJO, Hermon Faria de e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes e LIMA, Ariane Machado. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268. Acesso em: 10 jun. 2024. , 2022 -
APA
Araujo, H. F. de, Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2022). The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3477314.3507268 -
NLM
Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268 -
Vancouver
Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268 - Synthesis of facial expressions in photographs: characteristics, approaches, and challenges
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3477314.3507268 (Fonte: oaDOI API)
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