Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)
- Authors:
- Rodrigues, Lucas de Souza - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Caixeta Filho, Edmar - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Sakiyama, Kenzo
- Santos, Mateus Figueiredo - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- Jank, Liana - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- Carromeu, Camilo - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- Silveira, Eloise - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
- Matsubara, Edson Takashi - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Marcato Júnior, José - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Gonçalves, Wesley Nunes - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
- Autor USP: SAKIYAMA, KENZO MIRANDA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.compag.2023.107957
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Multi-view fusion; Multi-view deep learning; Forage mass; Data augmentation; Phenotyping
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Computers and Electronics in Agriculture
- ISSN: 0168-1699
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 211, p. 1-14, Aug. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957 -
NLM
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957 -
Vancouver
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957 - Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.compag.2023.107957 (Fonte: oaDOI API)
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