Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms (2023)
- Authors:
- Autor USP: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/plants12061333
- Subjects: ALFACE; FENÓTIPOS; PIGMENTOS VEGETAIS; ESPECTROSCOPIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; VARIEDADES VEGETAIS; ALGORITMOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: gold
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, v. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12061333. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Demattê, J. A. M., Antunes, W. C., & Nanni, M. R. (2023). Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, 12, 1-15. doi:10.3390/plants12061333 -
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333 -
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333 - Caracterização de solos desenvolvidos da Formação Barreiras, Amapá, por meio de geotecnologias
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Informações sobre o DOI: 10.3390/plants12061333 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 3144477-Enhancing Pigment... | Direct link |
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