Big data architectures for FAIR-compliant repositories: a systematic review (2023)
- Autores:
- Autores USP: AGUIAR, CRISTINA DUTRA DE - ICMC ; CASTRO, JOÃO PEDRO DE CARVALHO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.5753/sbbd.2023.232494
- Assuntos: BIG DATA; ARQUITETURA DE SOFTWARE; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Palavras-chave do autor: Open Science; FAIR Principles; Software Reference Architecture; SRA
- Agências de fomento:
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Editora: SBC
- Local: Porto Alegre
- Data de publicação: 2023
- Fonte:
- Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho e AGUIAR, Cristina Dutra de. Big data architectures for FAIR-compliant repositories: a systematic review. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.232494. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Castro, J. P. de C., & Aguiar, C. D. de. (2023). Big data architectures for FAIR-compliant repositories: a systematic review. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2023.232494 -
NLM
Castro JP de C, Aguiar CD de. Big data architectures for FAIR-compliant repositories: a systematic review [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.232494 -
Vancouver
Castro JP de C, Aguiar CD de. Big data architectures for FAIR-compliant repositories: a systematic review [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.232494 - Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective
- Exploring architectural solutions for implementing the FAIR principles in big data environments
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Informações sobre o DOI: 10.5753/sbbd.2023.232494 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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