Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo (2023)
- Authors:
- Autor USP: ALVES, GABRIEL OLIVEIRA - IF
- Unidade: IF
- Sigla do Departamento: FMT
- DOI: 10.11606/D.43.2023.tde-31072023-135251
- Subjects: COMPUTAÇÃO QUÂNTICA; INFERÊNCIA BAYESIANA; INFORMAÇÃO QUÂNTICA; TERMODINÂMICA
- Keywords: BAYESIAN INFERENCE; QUANTUM COMPUTING; QUANTUM INFORMATION; THERMODYNAMICS
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Realizamos, nesta dissertação, uma investigação a respeito de dois tópicos distintos. Inicialmente lidamos com o formalismo Bayesiano e com o desafio de como introduzi-lo na termometria quântica um campo que explora o alto nível de controle em dispositivos coerentes a fim de oferecer precisão aprimorada na inferência de temperaturas. Em partic- ular, nós investigamos estratégias de estimação concretas, com foco na termometria coli- sional, um protocolo onde uma série de ancilas interage sequencialmente com um sistema de interesse, sondando sua temperatura. Esta abordagem é facilmente implementável e também propícia experimentalmente. Ademais, ela também assegura que a desigualdade de Cramér-Rao seja saturada no limite assintótico. Sutilezas a respeito da informação prévia da temperatura do sistema também são discutidas e analisadas em termos de uma desigualdade de Cramér-Rao modificada, associada a Van Trees e Schützenberger. Já na parte final deste trabalho, abordamos o problema de computação quântica não- adiabática. Isto é, nós investigamos uma implementação baseada em sistemas . Sabe-se que um sistema de três níveis pode ser utilizado na configuração de tipo de modo que um conjunto universal de portas lógicas quânticas seja construído. Este tipo de implemen- tação permite tempos de operação muito curtos, que amenizam os efeitos da decoerência.Esta escolha pode ser, contudo, acompanhada da invalidação da aproximação de onda gi- rante (RWA) devido às escalas de tempo equivalentes entre os termos girantes e a duração do pulso; o que afeta a dinâmica do sistema de maneira significativa. Nosso objetivo consiste em investigar a competição entre os efeitos dissipativos e a validade da RWA, obtendo um regime ótimo de operação para as portas quânticas holonômicas
- Imprenta:
- Data da defesa: 06.02.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ALVES, Gabriel Oliveira. Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Alves, G. O. (2023). Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/ -
NLM
Alves GO. Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/ -
Vancouver
Alves GO. Estimação Bayesiana para termometria colisional e computação quântica não-holonômica em tempo ótimo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-31072023-135251/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.43.2023.tde-31072023-135251 (Fonte: oaDOI API)
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