Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil (2023)
- Authors:
- Autor USP: NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.18265/2447-9187a2022id7712
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; COVID-19; PREDIÇÃO; BRASIL
- Keywords: autorregressivos de médias móveis; dados longitudinais; efeitos mistos; regressão spline
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: João Pessoa
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Revista Principia
- ISSN: 1517-0306
- Volume/Número/Paginação/Ano: In press
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria e CAVALCANTE, Mileno Tavares. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Pereira, M. A. A., Russo, C. M., & Cavalcante, M. T. (2023). Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia. doi:10.18265/2447-9187a2022id7712 -
NLM
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712 -
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712 - What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data
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Informações sobre o DOI: 10.18265/2447-9187a2022id7712 (Fonte: oaDOI API)
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