Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) (2023)
- Authors:
- Autor USP: YAMAGUTI, VERENA HOKINO - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RMS
- DOI: 10.11606/T.17.2023.tde-10082023-101523
- Subjects: TUBERCULOSE; DESISTÊNCIA DO TRATAMENTO; PREDIÇÃO; ASSISTÊNCIA À SAÚDE
- Keywords: Abandono; Agrupamento hierárquico; CART; Hierarchical clustering; Modelo de predição; Prediction model; Seleção de atributos; Selection of attributes; Treatment loss to follow-up; Tuberculosis
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: A tuberculose (TB) está entre as principais causas de mortes por doenças transmissíveis no mundo e até a pandemia do coronavírus (COVID-19), a TB era a principal causa de morte no mundo por doenças infectocontagiosas, estando acima do vírus da imunodeficiência humana (HIV). Para o controle efetivo da doença no Brasil, a abordagem mais significativa, vem sendo utilizada é a Estratégia do Tratamento Diretamente Observado (TDO). Contudo ainda são notificados números significativos de casos. A utilização de um sistema de informação tem como objetivo melhorar a qualidade do planejamento, implementação do programa de combate de TB, controle do tratamento e gerenciamento das informações. Por isso, é decisivo dotar tais sistemas com capacidades que ajudem os profissionais de saúde a gerirem os escassos recursos disponíveis e focar seus esforços de forma adequada a cada caso. Dessa forma, o objetivo geral desse projeto é desenvolver um modelo de predição de abandono ao TDO dos pacientes com TB. Isto possibilitaria a identificação de casos de abandono do tratamento com antecedência e redirecionamento de recursos para melhorar a adesão desses casos (para o tratamento), reduzindo o abandono e a taxa de infecção por bacilos resistentes. Inicialmente (Artigo 1), analisamos diferentes bases de dados comparando-as quanto a completude e confiabilidade das informações de 50 tratamentos em 2 ambulatórios no estado de São Paulo. As bases de dados utilizadas para coleta das informações foram: 1) SISTb; 2) Hygia; 3) Prontuários locais dos ambulatórios; 4) Prontuários eletrônicos do Hospital das Clínicas; e 5) TBWEB. A base de dados que apresentou os melhores resultados para completude e confiabilidade foi o TBWEB. Em seguida (Artigo 2), foi realizada uma seleção dos atributos mais relacionados ao desfecho do tratamento da TB na base de dados TBWEB. Posteriormente (Artigo3 e 4), foram desenvolvidos dois modelos utilizando diferentes métodos para predição do desfecho do tratamento da TB. Em primeiro momento, foi utilizado o modelo CART (Artigo 3) e posteriormente foi feito um classificador utilizando como base os agrupamentos gerados por um modelo de classificação não supervisionada hierárquica (Artigo 4). Ambos os modelos desenvolvidos apresentaram uma performance similar ou melhor a outros trabalhos encontrados na literatura. Além disso, ambos os modelos se destacam por possuírem uma representação visual simples, possibilitando que equipes de saúde possam utilizá-los para identificar padrões durante o tratamento de TB
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2023
- Data da defesa: 17.05.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB). 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Yamaguti, V. H. (2023). Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/ -
NLM
Yamaguti VH. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/ -
Vancouver
Yamaguti VH. Estudo de modelo de predição de abandono ao tratamento da tuberculose (TB) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-10082023-101523/
Informações sobre o DOI: 10.11606/T.17.2023.tde-10082023-101523 (Fonte: oaDOI API)
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