Detecção precoce do transtorno do espectro autista utilizando EEG (2023)
- Authors:
- Autor USP: ANTUNES, MARCELA PRINCE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- DOI: 10.11606/D.55.2023.tde-22122023-103153
- Subjects: TRANSTORNO AUTÍSTICO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DIAGNÓSTICO PRECOCE; ELETROENCEFALOGRAFIA
- Keywords: Autistic spectrum Disorder; Classificação; Classification; Early diagnosis; Machine learning
- Language: Português
- Abstract: O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é um transtorno do neurodesenvolvimento que tem sido a cada dia mais diagnosticado em crianças. Os sintomas são comumente percebidos na infância e incluem prejuízos na comunicação e interação social. A antecipação do diagnóstico para antes do aparecimento dos sintomas permitiria que diferentes terapias fossem iniciadas sem que houvesse comprometimento no desenvolvimento da criança. Por isso, diversas pesquisas têm utilizado eletroencefalografia (EEG) para compreender e detectar o TEA, além de sugerir intervenções para indivíduos com TEA. Considerando este cenário, este trabalho executou diversos experimentos utilizando técnicas de aprendizado de máquina para identificar automaticamente o TEA a partir de registros de EEG obtidos de crianças com idades de 3 a 14 meses. Os resultados apontaram acurácia, especificidade e sensitividade acima de 95% com Máquina de Vetores de Suporte (SVM) associada à Eliminação Recursiva de Características com Validação Cruzada (RFECV), mostrando a possibilidade de detecção do TEA já a partir dos 3 meses.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2023
- Data da defesa: 04.09.2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
ANTUNES, Marcela Prince. Detecção precoce do transtorno do espectro autista utilizando EEG. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-103153/. Acesso em: 10 jun. 2024. -
APA
Antunes, M. P. (2023). Detecção precoce do transtorno do espectro autista utilizando EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-103153/ -
NLM
Antunes MP. Detecção precoce do transtorno do espectro autista utilizando EEG [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-103153/ -
Vancouver
Antunes MP. Detecção precoce do transtorno do espectro autista utilizando EEG [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-103153/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.55.2023.tde-22122023-103153 (Fonte: oaDOI API)
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