Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MOLIN, JOSE PAULO - ESALQ ; CANAL FILHO, RICARDO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.3390/agriengineering6010005
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; CANA-DE-AÇÚCAR; COLHEDORAS; COLHEITA; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; SENSOR; VARIABILIDADE ESPACIAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: AgriEngineering
- ISSN: 2624-7402
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 6, p. 64-80, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CORRÊDO, Lucas de Paula e MOLIN, José Paulo e CANAL FILHO, Ricardo. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy?. AgriEngineering, v. 6, p. 64-80, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005. Acesso em: 01 jun. 2024. -
APA
Corrêdo, L. de P., Molin, J. P., & Canal Filho, R. (2024). Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? AgriEngineering, 6, 64-80. doi:10.3390/agriengineering6010005 -
NLM
Corrêdo L de P, Molin JP, Canal Filho R. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 64-80.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005 -
Vancouver
Corrêdo L de P, Molin JP, Canal Filho R. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 64-80.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005 - Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy
- Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction
- Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations
- Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data
- Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning
- Avaliação do paralelismo, alinhamento e espaçamento entre fileiras de cana-de-açúcar em plantio mecanizado realizado com piloto automáico
- Sensoriamento remoto no mapeamento de falhas de plantio em cana-de-açúcar
- Avaliação da correlação entre alguns atributos físicos do solo e sua condutividade elétrica
- Análise da eficiência da colheita mecânica de café a partir de dados georreferenciados
- Avaliação do sistema mecanizado de roçagem de grama do campus Luiz de Queiroz
Informações sobre o DOI: 10.3390/agriengineering6010005 (Fonte: oaDOI API)
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