Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: TINÓS, RENATO - FFCLRP ; CARVALHO, ANDRÉ CARLOS PONCE DE LEON FERREIRA DE - ICMC ; BRAZ, DOUGLAS DONIZETI DE CASTILHO - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1016/j.engappai.2024.108125
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); ENERGIA ELÉTRICA; POLÍTICA DE PREÇO
- Keywords: Trend prediction; Energy markets; Ensemble techniques; Stacking
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2024
- Source:
- Título do periódico: Engineering Applications of Artificial Intelligence
- ISSN: 0952-1976
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 133, part. B, p. 1-14, July 2024
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 10 jun. 2024. -
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125 -
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125 -
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125 - Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.engappai.2024.108125 (Fonte: oaDOI API)
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