Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMATTE, JOSE ALEXANDRE MELO - ESALQ ; BARTSCH, BRUNO DOS ANJOS - ESALQ ; ROSIN, NÍCOLAS AUGUSTO - ESALQ ; ROSAS, JORGE TADEU FIM - ESALQ ; ALBARRACIN, HEIDY SOLEDAD RODRÍGUEZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CARBONO; MAPEAMENTO DO SOLO; MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO; QUALIDADE DO SOLO; SENSORIAMENTO REMOTO
- Keywords: Pedometria; Saúde do solo
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Florianópolis, SC
- Date published: 2023
- Source:
- Título do periódico: Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria
- Volume/Número/Paginação/Ano: 1379 p
- Conference titles: Congresso Latino-americano de Ciência do Solo
-
ABNT
BARTSCH, Bruno dos Anjos et al. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil. 2023, Anais.. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.sbcs.org.br/. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Bartsch, B. dos A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Albarracin, H. S. R., Alves, M. A., & Demattê, J. A. M. (2023). Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil. In Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. Florianópolis, SC: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbcs.org.br/ -
NLM
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Albarracin HSR, Alves MA, Demattê JAM. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil [Internet]. Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/ -
Vancouver
Bartsch B dos A, Rosin NA, Rosas JTF, Albarracin HSR, Alves MA, Demattê JAM. Temporal soil carbon spatialization by remote sensing and machine learning: a case study in Maranhao, Brazil [Internet]. Divisão 1 – Solo no espaço e no tempo: Comissão 1.3 - Pedometria. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.sbcs.org.br/ - The Brazilian phosphorus espacialization by earth observation and machine learning at a fine scale resolution
- Soybean yield response to undetailed soil limits and precipitation
- Spatializing soil elemental concentration as measured by X-ray fluorescence analysis using remote sensing data
- X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information
- Estratificação e remoção de outliers em uma biblioteca espectral de solos, na predição de matéria orgânica do solo
- Accessing the weathering degree of Brazilian soils through earth observation data modeled by machine learning
- The Brazilian satellite soil spectral library: impacts on society
- Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data
- Pedometria: histórico, princípios e aplicações
- Proximal and orbital sensing to assist in clay content and yield potential mapping in agricultural fields
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