Análise de agrupamentos para dados espectrais (2024)
- Authors:
- Autor USP: SILVA, JOÃO PEDRO ALVARENGA RAMOS DA - INTER:ICMC-UFSCAR
- Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-15052024-091620
- Subjects: ESPECTROSCOPIA RAMAN; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DADOS DE CONTAGEM
- Keywords: Analysis; Dados funcionais; Functional data; Spectroscopy
- Language: Português
- Abstract: A espectroscopia é o estudo que utiliza técnicas para medir o espectro da radiação eletromagnética, incluindo luz visível e radiofrequência, onde buscamos informações como composição química, temperatura, densidade, massa, distância, luminosidade e movimento relativo usando medidas de deslocamento. No caso da espectroscopia Raman, usamos um processo de difusão de luz. Nesta técnica, obtemos informações adicionais sobre as vibrações que permitem a compreensão da estrutura molecular fundamental. Essas metodologias fornecem uma diversidade de dados, que serão modelados e analisados por meio de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina. Os dados de espectroscopia mostram alta dimensionalidade e forte presença de observações discrepantes (outliers) que causam dificuldades no agrupamento devido a falsos positivos na descoberta de novos agrupamentos. Para o estudo, será feita uma revisão da literatura sobre métodos de agrupamento de dados de espectroscopia que não variam com o tempo. Assim, comparando modelos existentes, aplicando- os a dados reais e a dados simulados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 11.03.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
SILVA, João Pedro Alvarenga Ramos da. Análise de agrupamentos para dados espectrais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/. Acesso em: 29 maio 2024. -
APA
Silva, J. P. A. R. da. (2024). Análise de agrupamentos para dados espectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/ -
NLM
Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/ -
Vancouver
Silva JPAR da. Análise de agrupamentos para dados espectrais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/
Informações sobre o DOI: 10.11606/D.104.2024.tde-15052024-091620 (Fonte: oaDOI API)
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