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Artigo de periodico
ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials (2024)
Chaves, Saulo F. S ; Krause, Matheus Dalsente ; Dias, Luiz A. S; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Dias, Kaio O G
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, VARIEDADES VEGETAIS, RISCO, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
CHAVES, Saulo F. S et al. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Chaves, S. F. S., Krause, M. D., Dias, L. A. S., Garcia, A. A. F., & Dias, K. O. G. (2024). ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-13. doi:10.1093/g3journal/jkae013
NLM
Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 1-13.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013
Vancouver
Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 1-13.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013
Artigo de periodico
Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models (2020)
Krause, Matheus Dalsente ; Dias, Kaio Olimpio das Gracas ; Santos, Jhonathan Pedroso Rigal dos ; Oliveira, Amanda Avelar de ; Guimaraes, Lauro Jose Moreira ; Pastina, Maria Marta ; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves ; Garcia, Antonio Augusto Franco
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), POLIMORFISMO
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ABNT
KRAUSE, Matheus Dalsente et al. Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models. Crop Science, v. 60, p. 3049–3065, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.20253. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Krause, M. D., Dias, K. O. das G., Santos, J. P. R. dos, Oliveira, A. A. de, Guimaraes, L. J. M., Pastina, M. M., et al. (2020). Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models. Crop Science, 60, 3049–3065. doi:10.1002/csc2.20253
NLM
Krause MD, Dias KO das G, Santos JPR dos, Oliveira AA de, Guimaraes LJM, Pastina MM, Margarido GRA, Garcia AAF. Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models [Internet]. Crop Science. 2020 ; 60 3049–3065.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20253
Vancouver
Krause MD, Dias KO das G, Santos JPR dos, Oliveira AA de, Guimaraes LJM, Pastina MM, Margarido GRA, Garcia AAF. Boosting predictive ability of tropical maize hybrids via genotype-by-environment interaction under multivariate GBLUP models [Internet]. Crop Science. 2020 ; 60 3049–3065.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.20253
Dissertação (Mestrado)
Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (2018)
Krause, Matheus Dalsente ; Garcia, Antonio Augusto Franco (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, SELEÇÃO GENÉTICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL
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ABNT
KRAUSE, Matheus Dalsente. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Krause, M. D. (2018). Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
NLM
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/
Vancouver
Krause MD. Predicting the performance of untested maize single cross hybrids based on information from genomic relationship matrix and genotype by environment interaction [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-01082018-145640/

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