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  • Unidade: FEA

    Subjects: ECONOMIA, FINANÇAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POLÍTICA DE PREÇO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MORAES, Kauê Lopes de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/. Acesso em: 11 jun. 2024.
    • APA

      Moraes, K. L. de. (2024). The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/
    • NLM

      Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/
    • Vancouver

      Moraes KL de. The Lucas Tree Model in the age of AI: an agent-based reinforcement learning approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-14052024-164218/
  • Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: AÇÕES, MERCADO FINANCEIRO, RISCO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel e MORAES, Kauê Lopes de e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. Journal of Complex Networks, v. 10, n. 1, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054. Acesso em: 11 jun. 2024.
    • APA

      Alexandre, M., Moraes, K. L. de, & Rodrigues, F. A. (2022). Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. Journal of Complex Networks, 10( 1), 1-16. doi:10.1093/comnet/cnab054
    • NLM

      Alexandre M, Moraes KL de, Rodrigues FA. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 1): 1-16.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054
    • Vancouver

      Alexandre M, Moraes KL de, Rodrigues FA. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 1): 1-16.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054
  • Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, DEPRESSÃO, MÍDIAS SOCIAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIUNTINI, Felipe Taliar et al. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining. IEEE Access, v. 9, p. 97621-97635, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3095759. Acesso em: 11 jun. 2024.
    • APA

      Giuntini, F. T., Moraes, K. L. de, Cazzolato, M. T., Kirchner, L. de F., Reis, M. de J. D. dos, Traina, A. J. M., et al. (2021). Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining. IEEE Access, 9, 97621-97635. doi:10.1109/ACCESS.2021.3095759
    • NLM

      Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 97621-97635.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3095759
    • Vancouver

      Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Tracing the emotional roadmap of depressive users on social media through sequential pattern mining [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 97621-97635.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3095759
  • Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MÍDIAS SOCIAIS, DEPRESSÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GIUNTINI, Felipe Taliar et al. Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks. IEEE Access, v. 9, p. 93182-93194, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3091801. Acesso em: 11 jun. 2024.
    • APA

      Giuntini, F. T., Moraes, K. L. de, Cazzolato, M. T., Kirchner, L. de F., Reis, M. de J. D. dos, Traina, A. J. M., et al. (2021). Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks. IEEE Access, 9, 93182-93194. doi:10.1109/ACCESS.2021.3091801
    • NLM

      Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 93182-93194.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3091801
    • Vancouver

      Giuntini FT, Moraes KL de, Cazzolato MT, Kirchner L de F, Reis M de JD dos, Traina AJM, Campbell AT, Ueyama J. Modeling and assessing the temporal behavior of emotional and depressive user interactions on social networks [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 93182-93194.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3091801

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