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  • Artigo de periodico

    A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data (2023)

    Paz, Rosineide Fernando da ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Dey, Dipak Kumar

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392

    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

  • Tese (Doutorado)

    Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach (2017)

    Paz, Rosineide Fernando da; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UF

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da. Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Paz, R. F. da. (2017). Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/

    • NLM

      Paz RF da. Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/

    • Vancouver

      Paz RF da. Alternative regression models to Beta distribution under Bayesian approach [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-14112017-160609/

  • Artigo de periodico

    Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil (2017)

    Paz, Rosineide Fernando da; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Milan, Luis Aparecido

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e MILAN, Luis Aparecido. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics, v. 44, n. 9, p. 1630-1643, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., & Milan, L. A. (2017). Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil. Journal of Applied Statistics, 44( 9), 1630-1643. doi:10.1080/02664763.2016.1221903

    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Milan LA. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 9): 1630-1643.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903

    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Milan LA. Bayesian estimation for a mixture of simplex distributions with an unknown number of components Brazil: HDI analysis in Brazil [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2017 ; 44( 9): 1630-1643.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2016.1221903
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