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Artigo de periodico
Screening of the Role of the Chemical Structure in the Electrochemical Stability Window of Ionic Liquids: DFT Calculations Combined with Data Mining (2022)
Moraes, Alex S.; Pinheiro, Gabriel A.; Lourenço, Tuanan da Costa ; Lopes, Mauro C.; Quiles, Marcos G.; Dias, Luis G. ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: FFCLRP, IQSC
Subjects: ÍONS ELETRÔNICOS, ESTRUTURA ATÔMICA (QUÍMICA TEÓRICA), ENERGIA
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ABNT
MORAES, Alex S. et al. Screening of the Role of the Chemical Structure in the Electrochemical Stability Window of Ionic Liquids: DFT Calculations Combined with Data Mining. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 19, p. 4702–4712, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00748. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Moraes, A. S., Pinheiro, G. A., Lourenço, T. da C., Lopes, M. C., Quiles, M. G., Dias, L. G., & Silva, J. L. F. da. (2022). Screening of the Role of the Chemical Structure in the Electrochemical Stability Window of Ionic Liquids: DFT Calculations Combined with Data Mining. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 19), 4702–4712. doi:10.1021/acs.jcim.2c00748
NLM
Moraes AS, Pinheiro GA, Lourenço T da C, Lopes MC, Quiles MG, Dias LG, Silva JLF da. Screening of the Role of the Chemical Structure in the Electrochemical Stability Window of Ionic Liquids: DFT Calculations Combined with Data Mining [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 19): 4702–4712.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00748
Vancouver
Moraes AS, Pinheiro GA, Lourenço T da C, Lopes MC, Quiles MG, Dias LG, Silva JLF da. Screening of the Role of the Chemical Structure in the Electrochemical Stability Window of Ionic Liquids: DFT Calculations Combined with Data Mining [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 19): 4702–4712.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00748
Artigo de periodico
Theoretical Framework Based on Molecular Dynamics and Data Mining Analyses for the Study of Potential Energy Surfaces of FiniteSize Particles (2022)
Mendonça, João Paulo A. de ; Calderan, Felipe V.; Lourenço, Tuanan da Costa ; Quiles, Marcos G.; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Subjects: COMBUSTÍVEIS, COBRE, NANOCOMPOSITOS
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ABNT
MENDONÇA, João Paulo A. de et al. Theoretical Framework Based on Molecular Dynamics and Data Mining Analyses for the Study of Potential Energy Surfaces of FiniteSize Particles. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 27, p. 5503-5512, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00957. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Mendonça, J. P. A. de, Calderan, F. V., Lourenço, T. da C., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2022). Theoretical Framework Based on Molecular Dynamics and Data Mining Analyses for the Study of Potential Energy Surfaces of FiniteSize Particles. Journal of Chemical Information and Modeling, 27, 5503-5512. doi:10.1021/acs.jcim.2c00957
NLM
Mendonça JPA de, Calderan FV, Lourenço T da C, Quiles MG, Silva JLF da. Theoretical Framework Based on Molecular Dynamics and Data Mining Analyses for the Study of Potential Energy Surfaces of FiniteSize Particles [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 27 5503-5512.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00957
Vancouver
Mendonça JPA de, Calderan FV, Lourenço T da C, Quiles MG, Silva JLF da. Theoretical Framework Based on Molecular Dynamics and Data Mining Analyses for the Study of Potential Energy Surfaces of FiniteSize Particles [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 27 5503-5512.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00957
Artigo de periodico
Energy Decomposition to Access the Stability Changes Induced by CO Adsorption on Transition-Metal 13-Atom Clusters (2021)
Batista, Krys E. A.; Soares, Marinalva D.; Quiles, Marcos G.; Piotrowski, Maurício J.; Da Silva, Juarez Lopes Ferreira
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Subjects: METAIS, ADSORÇÃO, FÍSICO-QUÍMICA
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ABNT
BATISTA, Krys E. A. et al. Energy Decomposition to Access the Stability Changes Induced by CO Adsorption on Transition-Metal 13-Atom Clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 5, p. 2294–2301, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00097. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Batista, K. E. A., Soares, M. D., Quiles, M. G., Piotrowski, M. J., & Da Silva, J. L. F. (2021). Energy Decomposition to Access the Stability Changes Induced by CO Adsorption on Transition-Metal 13-Atom Clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 5), 2294–2301. doi:10.1021/acs.jcim.1c00097
NLM
Batista KEA, Soares MD, Quiles MG, Piotrowski MJ, Da Silva JLF. Energy Decomposition to Access the Stability Changes Induced by CO Adsorption on Transition-Metal 13-Atom Clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 5): 2294–2301.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00097
Vancouver
Batista KEA, Soares MD, Quiles MG, Piotrowski MJ, Da Silva JLF. Energy Decomposition to Access the Stability Changes Induced by CO Adsorption on Transition-Metal 13-Atom Clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 5): 2294–2301.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00097
Artigo de periodico
Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition (2021)
Azevedo, Luis Cesar de; Pinheiro, Gabriel A.; Quiles, Marcos G.; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Prati, Ronaldo C.
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA QUÂNTICA, ALGORITMOS
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ABNT
AZEVEDO, Luis Cesar de et al. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, p. 4210−4223, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00503. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Azevedo, L. C. de, Pinheiro, G. A., Quiles, M. G., Silva, J. L. F. da, & Prati, R. C. (2021). Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition. Journal of Chemical Information and Modeling, 61, 4210−4223. doi:10.1021/acs.jcim.1c00503
NLM
Azevedo LC de, Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Prati RC. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 4210−4223.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00503
Vancouver
Azevedo LC de, Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Prati RC. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 4210−4223.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00503
Artigo de periodico
A biochemical network modeling of a whole‑cell (2020)
Burke, Paulo Eduardo Pinto; Campos, Claudia B. de L.; Costa, Luciano da Fontoura ; Quiles, Marcos G.
Source: Scientific Reports. Unidades: IFSC, BIOINFORMÁTICA
Subjects: CÉLULAS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
BURKE, Paulo Eduardo Pinto et al. A biochemical network modeling of a whole‑cell. Scientific Reports, v. 10, p. 13303-1-13303-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-020-70145-4. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Burke, P. E. P., Campos, C. B. de L., Costa, L. da F., & Quiles, M. G. (2020). A biochemical network modeling of a whole‑cell. Scientific Reports, 10, 13303-1-13303-14. doi:10.1038/s41598-020-70145-4
NLM
Burke PEP, Campos CB de L, Costa L da F, Quiles MG. A biochemical network modeling of a whole‑cell [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 13303-1-13303-14.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-70145-4
Vancouver
Burke PEP, Campos CB de L, Costa L da F, Quiles MG. A biochemical network modeling of a whole‑cell [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 13303-1-13303-14.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-70145-4
Artigo de periodico
Spatiotemporal data analysis with chronological networks (2020)
Ferreira, Leonardo N.; Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Cotacallapa, Moshé; Cardoso, Manoel F.; Quiles, Marcos G.; Macau, Elbert E. N.; Liang, Zhao
Source: Nature Communications. Unidade: FFCLRP
Subjects: VALORES ATÍPICOS, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Leonardo N. et al. Spatiotemporal data analysis with chronological networks. Nature Communications, v. 11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17634-2. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Ferreira, L. N., Vega-Oliveros, D. A., Cotacallapa, M., Cardoso, M. F., Quiles, M. G., Macau, E. E. N., & Liang, Z. (2020). Spatiotemporal data analysis with chronological networks. Nature Communications, 11. doi:10.1038/s41467-020-17634-2
NLM
Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Cotacallapa M, Cardoso MF, Quiles MG, Macau EEN, Liang Z. Spatiotemporal data analysis with chronological networks [Internet]. Nature Communications. 2020 ; 11[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17634-2
Vancouver
Ferreira LN, Vega-Oliveros DA, Cotacallapa M, Cardoso MF, Quiles MG, Macau EEN, Liang Z. Spatiotemporal data analysis with chronological networks [Internet]. Nature Communications. 2020 ; 11[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-17634-2
Trabalho de evento
Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória (2009)
Quiles, Marcos G.; Liang Zhao; Breve, Fabricio A.; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUILES, Marcos G. et al. Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117. Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Quiles, M. G., Liang Zhao,, Breve, F. A., & Romero, R. A. F. (2009). Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
NLM
Quiles MG, Liang Zhao, Breve FA, Romero RAF. Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Vancouver
Quiles MG, Liang Zhao, Breve FA, Romero RAF. Detecção de comunidades em redes complexas: um modelo de correlação oscilatória [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 jun. 10 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Trabalho de evento-resumo
A theoretical study on the psychoactivity of cannabinoid compounds (2004)
Honório, Káthia Maria; Quiles, Marcos G.; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Source: Abstract book. Conference titles: Brazilian Symposium on Medicinal Chemistry. Unidades: ICMC, IQSC
Subjects: QUÍMICA, CANNABIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Káthia Maria et al. A theoretical study on the psychoactivity of cannabinoid compounds. 2004, Anais.. Rio de Janeiro: Instituto Militar de Engenharia, 2004. . Acesso em: 10 jun. 2024.
APA
Honório, K. M., Quiles, M. G., Romero, R. A. F., & Silva, A. B. F. da. (2004). A theoretical study on the psychoactivity of cannabinoid compounds. In Abstract book. Rio de Janeiro: Instituto Militar de Engenharia.
NLM
Honório KM, Quiles MG, Romero RAF, Silva ABF da. A theoretical study on the psychoactivity of cannabinoid compounds. Abstract book. 2004 ;[citado 2024 jun. 10 ]
Vancouver
Honório KM, Quiles MG, Romero RAF, Silva ABF da. A theoretical study on the psychoactivity of cannabinoid compounds. Abstract book. 2004 ;[citado 2024 jun. 10 ]

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