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  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      EGBON, Osafu Augustine e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e LOUZADA, Francisco. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, v. 42, p. 3956-3980, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.9842. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Egbon, O. A., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2023). Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, 42, 3956-3980. doi:10.1002/sim.9842
    • NLM

      Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842
    • Vancouver

      Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, MODELOS MATEMÁTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Adèle Helena e SOLER, Júlia Maria Pavan. Learning genetic and environmental graphical models from family data. Statistics in Medicine, v. 39, n. 18, p. 2403-2422, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.8545. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Ribeiro, A. H., & Soler, J. M. P. (2020). Learning genetic and environmental graphical models from family data. Statistics in Medicine, 39( 18), 2403-2422. doi:10.1002/sim.8545
    • NLM

      Ribeiro AH, Soler JMP. Learning genetic and environmental graphical models from family data [Internet]. Statistics in Medicine. 2020 ; 39( 18): 2403-2422.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.8545
    • Vancouver

      Ribeiro AH, Soler JMP. Learning genetic and environmental graphical models from family data [Internet]. Statistics in Medicine. 2020 ; 39( 18): 2403-2422.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.8545
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: FMRP

    Subjects: BIOEQUIVALÊNCIA, MEDICAMENTO GENÉRICO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Roberto Molina de et al. The use of asymmetric distributions in average bioequivalence. Statistics in Medicine, v. 35, p. 2525-2542, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.6885. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Souza, R. M. de, Achcar, J. A., Martinez, E. Z., & Mazucheli, J. (2016). The use of asymmetric distributions in average bioequivalence. Statistics in Medicine, 35, 2525-2542. doi:10.1002/sim.6885
    • NLM

      Souza RM de, Achcar JA, Martinez EZ, Mazucheli J. The use of asymmetric distributions in average bioequivalence [Internet]. Statistics in Medicine. 2016 ; 35 2525-2542.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6885
    • Vancouver

      Souza RM de, Achcar JA, Martinez EZ, Mazucheli J. The use of asymmetric distributions in average bioequivalence [Internet]. Statistics in Medicine. 2016 ; 35 2525-2542.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6885
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: FSP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES-MOTTA, Mariana et al. A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. Statistics in Medicine, v. 34, n. 10, p. 1761-1778, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.6450. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Rodrigues-Motta, M., Soto, D. M. G., Lachos Dávila, V. H., Vilca Labra, F. E., Baltar, V. T., Verly Júnior, E., et al. (2015). A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. Statistics in Medicine, 34( 10), 1761-1778. doi:10.1002/sim.6450
    • NLM

      Rodrigues-Motta M, Soto DMG, Lachos Dávila VH, Vilca Labra FE, Baltar VT, Verly Júnior E, Fisberg RM, Marchioni DML. A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros [Internet]. Statistics in Medicine. 2015 ; 34( 10): 1761-1778.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6450
    • Vancouver

      Rodrigues-Motta M, Soto DMG, Lachos Dávila VH, Vilca Labra FE, Baltar VT, Verly Júnior E, Fisberg RM, Marchioni DML. A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros [Internet]. Statistics in Medicine. 2015 ; 34( 10): 1761-1778.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6450
  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: ESALQ, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos et al. A power series beta Weibull regression model for predicting breast carcinoma. Statistics in Medicine, v. 34, n. 8, p. 1366-1388, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.6416. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Campelo, A. K., Kattan, M. W., & Cancho, V. G. (2015). A power series beta Weibull regression model for predicting breast carcinoma. Statistics in Medicine, 34( 8), 1366-1388. doi:10.1002/sim.6416
    • NLM

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Campelo AK, Kattan MW, Cancho VG. A power series beta Weibull regression model for predicting breast carcinoma [Internet]. Statistics in Medicine. 2015 ; 34( 8): 1366-1388.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6416
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cordeiro GM, Campelo AK, Kattan MW, Cancho VG. A power series beta Weibull regression model for predicting breast carcinoma [Internet]. Statistics in Medicine. 2015 ; 34( 8): 1366-1388.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6416
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FUJITA, André et al. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine, v. 33, n. 28, p. 4949-4962, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.6292. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Fujita, A., Takahashi, D. Y., Patriota, A. G., & Sato, J. R. (2014). A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data. Statistics in Medicine, 33( 28), 4949-4962. doi:10.1002/sim.6292
    • NLM

      Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG, Sato JR. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data [Internet]. Statistics in Medicine. 2014 ; 33( 28): 4949-4962.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6292
    • Vancouver

      Fujita A, Takahashi DY, Patriota AG, Sato JR. A non-parametric statistical test to compare clusters with applications in functional magnetic resonance imaging data [Internet]. Statistics in Medicine. 2014 ; 33( 28): 4949-4962.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.6292
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LASZLO, Endrenyi et al. On the interchangeability of biologic drug products. Statistics in Medicine, v. 32, n. 3, p. 434\2013441, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.5569. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Laszlo, E., Chiann, C., Chow, S. -C., & Laszlo Tothfalusi,. (2013). On the interchangeability of biologic drug products. Statistics in Medicine, 32( 3), 434\2013441. doi:10.1002/sim.5569
    • NLM

      Laszlo E, Chiann C, Chow S-C, Laszlo Tothfalusi. On the interchangeability of biologic drug products [Internet]. Statistics in Medicine. 2013 ;32( 3): 434\2013441.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5569
    • Vancouver

      Laszlo E, Chiann C, Chow S-C, Laszlo Tothfalusi. On the interchangeability of biologic drug products [Internet]. Statistics in Medicine. 2013 ;32( 3): 434\2013441.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5569
  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, FMRP

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COBRE, Juliana et al. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain. Statistics in Medicine, v. 32, p. 1536\20131546, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.5576. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Cobre, J., Perdoná, G. da S. C., Peria, F. M., & Louzada, F. (2013). A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain. Statistics in Medicine, 32, 1536\20131546. doi:10.1002/sim.5576
    • NLM

      Cobre J, Perdoná G da SC, Peria FM, Louzada F. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain [Internet]. Statistics in Medicine. 2013 ; 32 1536\20131546.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5576
    • Vancouver

      Cobre J, Perdoná G da SC, Peria FM, Louzada F. A mechanistic breast cancer survival modelling through the axillary lymph node chain [Internet]. Statistics in Medicine. 2013 ; 32 1536\20131546.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5576
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TUNES, Gisela e KLEIN, Jean-Pierre. Regression analysis of mean quality adjusted survival time based on pseudo-observations. Statistics in Medicine, v. 28, n. 7, p. 1054-1066, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.3529. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Tunes, G., & Klein, J. -P. (2009). Regression analysis of mean quality adjusted survival time based on pseudo-observations. Statistics in Medicine, 28( 7), 1054-1066. doi:10.1002/sim.3529
    • NLM

      Tunes G, Klein J-P. Regression analysis of mean quality adjusted survival time based on pseudo-observations [Internet]. Statistics in Medicine. 2009 ; 28( 7): 1054-1066.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3529
    • Vancouver

      Tunes G, Klein J-P. Regression analysis of mean quality adjusted survival time based on pseudo-observations [Internet]. Statistics in Medicine. 2009 ; 28( 7): 1054-1066.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3529
  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA, Manuel e BOLFARINE, Heleno. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics in Medicine, v. 27, n. 25, p. 5217-5234, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.3343. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea, M., & Bolfarine, H. (2008). Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics in Medicine, 27( 25), 5217-5234. doi:10.1002/sim.3343
    • NLM

      Castro M de, Galea M, Bolfarine H. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors [Internet]. Statistics in Medicine. 2008 ; 27( 25): 5217-5234.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3343
    • Vancouver

      Castro M de, Galea M, Bolfarine H. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors [Internet]. Statistics in Medicine. 2008 ; 27( 25): 5217-5234.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3343
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS ESPECIAIS, SÍNDROME DE IMUNODEFICIÊNCIA ADQUIRIDA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GHOSH, Pulak e BRANCO, Marcia D'Elia e CHAKRABORTY, Hrishikesh. Bivariate random effect model using skew-normal distribution with application to HIV-RNA. Statistics in Medicine, v. 26, n. 6, p. 1255-1267, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.2667. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Ghosh, P., Branco, M. D. 'E., & Chakraborty, H. (2007). Bivariate random effect model using skew-normal distribution with application to HIV-RNA. Statistics in Medicine, 26( 6), 1255-1267. doi:10.1002/sim.2667
    • NLM

      Ghosh P, Branco MD'E, Chakraborty H. Bivariate random effect model using skew-normal distribution with application to HIV-RNA [Internet]. Statistics in Medicine. 2007 ; 26( 6): 1255-1267.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.2667
    • Vancouver

      Ghosh P, Branco MD'E, Chakraborty H. Bivariate random effect model using skew-normal distribution with application to HIV-RNA [Internet]. Statistics in Medicine. 2007 ; 26( 6): 1255-1267.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.2667
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Assunto: MÍNIMOS QUADRADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRÉ, Carmen Diva Saldiva de et al. An overview of the variables selection methods for the minimum sum of absolute errors regression. Statistics in Medicine, v. 22, n. 2, p. 2101-2111, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.1437. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      André, C. D. S. de, Narula, S. C., Elian, S. N., & Tavares, R. A. (2003). An overview of the variables selection methods for the minimum sum of absolute errors regression. Statistics in Medicine, 22( 2), 2101-2111. doi:10.1002/sim.1437
    • NLM

      André CDS de, Narula SC, Elian SN, Tavares RA. An overview of the variables selection methods for the minimum sum of absolute errors regression [Internet]. Statistics in Medicine. 2003 ; 22( 2): 2101-2111.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.1437
    • Vancouver

      André CDS de, Narula SC, Elian SN, Tavares RA. An overview of the variables selection methods for the minimum sum of absolute errors regression [Internet]. Statistics in Medicine. 2003 ; 22( 2): 2101-2111.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.1437
  • Source: Statistics in Medicine. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e VILCA LABRA, Filidor Edilfonso. comparative calibration without a gold standard - Y. Lu, K. Ye, A. Mathur, S. Hul, T. Fuerst and H. Genant, Statistics in Medicine 1997; 16:1889-1905. Statistics in Medicine, v. 19, n. 9, p. 1253-1254, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(20000515)19:9%3C1253::aid-sim425%3E3.0.co;2-m. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., & Vilca Labra, F. E. (2000). comparative calibration without a gold standard - Y. Lu, K. Ye, A. Mathur, S. Hul, T. Fuerst and H. Genant, Statistics in Medicine 1997; 16:1889-1905. Statistics in Medicine, 19( 9), 1253-1254. doi:10.1002/(sici)1097-0258(20000515)19:9%3C1253::aid-sim425%3E3.0
    • NLM

      Bolfarine H, Vilca Labra FE. comparative calibration without a gold standard - Y. Lu, K. Ye, A. Mathur, S. Hul, T. Fuerst and H. Genant, Statistics in Medicine 1997; 16:1889-1905 [Internet]. Statistics in Medicine. 2000 ; 19( 9): 1253-1254.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(20000515)19:9%3C1253::aid-sim425%3E3.0.co;2-m
    • Vancouver

      Bolfarine H, Vilca Labra FE. comparative calibration without a gold standard - Y. Lu, K. Ye, A. Mathur, S. Hul, T. Fuerst and H. Genant, Statistics in Medicine 1997; 16:1889-1905 [Internet]. Statistics in Medicine. 2000 ; 19( 9): 1253-1254.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(20000515)19:9%3C1253::aid-sim425%3E3.0.co;2-m
  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: FM, IME, HU

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NARULA, Subhash Chander et al. The minimum sum of absolute errors regression: a robust alternative to the least squares regression. Statistics in Medicine, 1999Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(19990615)18:11<1401::aid-sim136>3.0.co;2-g. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Narula, S. C., Saldiva, P. H. N., André, C. D. S. de, Elian, S. N., Capelozzi, V. L., & Ferreira, A. F. (1999). The minimum sum of absolute errors regression: a robust alternative to the least squares regression. Statistics in Medicine. doi:10.1002/(sici)1097-0258(19990615)18:11<1401::aid-sim136>3.0.co;2-g
    • NLM

      Narula SC, Saldiva PHN, André CDS de, Elian SN, Capelozzi VL, Ferreira AF. The minimum sum of absolute errors regression: a robust alternative to the least squares regression [Internet]. Statistics in Medicine. 1999 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(19990615)18:11<1401::aid-sim136>3.0.co;2-g
    • Vancouver

      Narula SC, Saldiva PHN, André CDS de, Elian SN, Capelozzi VL, Ferreira AF. The minimum sum of absolute errors regression: a robust alternative to the least squares regression [Internet]. Statistics in Medicine. 1999 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(19990615)18:11<1401::aid-sim136>3.0.co;2-g

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